ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده غیرپارامتریک در تهیة نقشه پوشش زمین با استفاده از تصاویر لندست 8
Authors
Abstract:
هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیمگیری و شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ جهت تهیة نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 (سال 1393) است. پس از تصحیح هندسی تصاویر و پیشپردازشهای صورت گرفته، اقدام به تعیین نمونههای تعلیمی مربوط به طبقات پوشش زمین برای انجام عملیات طبقهبندی شد و ارزیابی تفکیک پذیری نمونهها در هر کدام از طبقات پوشش زمین با استفاده از شاخص آماری واگرایی تعیین شد. به منظور ارزیابی صحت نتایج طبقهبندی هر کدام از الگوریتمها، نقشه واقعیت زمینی با استفاده از روش سیستماتیک به ابعاد 550 متری طراحی و نوع پوشش زمینی آنها در محل نمونهها مشخص گردید. در نهایت، کارایی روشهای طبقهبندی با استفاده از معیارهای صحت کلی، ضریب کاپا، صحت تولید کننده و صحت کاربر مورد بررسی قرار گرفت. مقایسة صحتهای کلی و ضریب کاپای کسب شده برای سه طبقهبندی کننده با مجموعه باندی مناسب در مقایسه با نقشة واقعیت زمینی نشان داد که طبقهبندی کننده ماشین بردار پشتیبان با مقدار صحت کلی 26/91% و ضریب کاپای 8731/0 نتایج مطلوبتری نسبت به سایر الگوریتمها دارد. نتایج همچنین نشان داد که تفکیک و طبقهبندی اراضی جنگلی از سایر طبقات کاربری منطقه با صحت بالا صورت گرفته است.
similar resources
ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده غیرپارامتریک در تهیه نقشه پوشش زمین با استفاده از تصاویر لندست ۸
هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیمگیری و شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ جهت تهیه نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصویر سنجنده oli ماهواره لندست 8 (سال 1393) است. پس از تصحیح هندسی تصاویر و پیشپردازشهای صورت گرفته، اقدام به تعیین نمونههای تعلیمی مربوط به طبقات پوشش زمین برای انجام عملیات طبقهبندی شد و ارزیابی تفکیک پذیری نمونهها در هر کد...
full textارزیابی سه الگوریتم مختلف طبقهبندی جهت تهیه نقشه پوشش صخرههای مرجانی از تصاویر ماهواره‌ای لندست 8
در پژوهش حاضر تأثیر الگوریتمهای طبقهبندی بر دقت حاصل از طبقهبندی پوشش آبسنگهای مرجانی با استفاده از تصاویر سنجندهی لندست 8 مربوط به سال 2013 میلادی، بررسی گردید. به این منظور به غیر از الگوریتم بیشترین احتمال که الگوریتم متداول در طبقهبندی پوشش صخرههای مرجانی میباشد، کارایی الگوریتمهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان نیز بررسی گردید. در این بررسی، علاوه بر داده‌های جزیرهای در ساحل شرق...
full textارزیابی سه الگوریتم مختلف طبقه بندی جهت تهیه نقشه پوشش صخره های مرجانی از تصاویر ماهواره ای لندست ۸
در پژوهش حاضر تأثیر الگوریتمهای طبقهبندی بر دقت حاصل از طبقهبندی پوشش آبسنگهای مرجانی با استفاده از تصاویر سنجندهی لندست 8 مربوط به سال 2013 میلادی، بررسی گردید. به این منظور به غیر از الگوریتم بیشترین احتمال که الگوریتم متداول در طبقه بندی پوشش صخرههای مرجانی میباشد، کارایی الگوریتمهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان نیز بررسی گردید. در این بررسی، علاوه بر داده های جزیرهای در ساحل شرق...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 3
pages 29- 44
publication date 2015-12-16
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023